autoKrige 函数的投影误差

Question

我的 autoKrig 函数有问题，我尝试在这里制作一个可重现的示例：

library(automap)
library(raster)
library(dismo)

bio <- getData("worldclim", var="bio", res=10)

bio1 <- raster(bio, layer=1)
bio12 <- raster(bio, layer=12)
predictors <- stack(bio1, bio12)

bg <- randomPoints(bio1, 50)

data <- extract(predictors, bg)
data <- cbind(bg,data)
data <- data.frame(data)

coordinates(data)=~x+y
proj4string(data) = CRS("+proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0")
kg <- autoKrige(bio1~bio12, data, new_data=predictors)

这将导致：

Error in autoKrige(bio1 ~ bio12, data, new_data = predictors) : 
  Either input_data or new_data is in LongLat, please reproject.
   input_data:  +proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0 
   new_data:    +proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0 

我的原始数据出现同样的错误。感谢您的帮助。

Answer 1

如果您阅读帮助文件，它会告诉您为什么会抛出该错误。

autoKrige 对 input_data 的坐标系进行一些检查 和新数据。如果一个或两个都是 NA，则分配给它的投影 另一个。如果它们有不同的预测，则会引发错误。 如果一个或两个具有非投影系统（即纬度-经度），则会引发错误。引发此错误是因为 'gstat 确实使用 然而，当数据在地理坐标中时，球面距离 通常的变异函数模型通常不是非负定的 球体，并且没有合适的模型可用”（Edzer Pebesma on r-sig-geo)。

看来您需要在调用 autoKrige 之前投影您的数据。