什么是内部漂移和外部漂移？答案

【问题标题】：What is internal drift and external drift?什么是内部漂移和外部漂移？
【发布时间】：2019-10-18 13:24:01
【问题描述】：

对于克里金模型，我想知道内部漂移和外部漂移之间有什么区别？我了解内部漂移是位置的一部分，而外部漂移通常是与位置信息具有线性相关性的附加变量。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

外部漂移克里金法 (EDK) 是通用克里金法的一种特殊情况。在外部漂移的情况下，漂移不是由目标点的空间位置决定的，数据应该在该位置进行插值。做出有根据的猜测，我认为您所说的“内部”漂移（与“外部”漂移相反）是漂移函数，它决定了从目标点位置的漂移。

漂移函数的经典方法是区域线性漂移（或更一般的：区域多项式漂移 [二次、三次等]）给定漂移函数时，您不必“外部”提供漂移的值，EDK 的名称就是由此而来的。

TL;DR：对于外部漂移克里金法，您必须提供每个目标点的漂移值，您要在其中插入数据。当你有函数漂移时，你只需要提供那个函数，漂移值由目标点的位置决定。

例如：Webster R., Oliver M. A.: Geostatistics for Environmental Scientists

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为问题太模糊了。带有外部漂移的克里金法是协克里金法的一种特殊情况，其中漂移是协变量（用于估计的自变量）。也有人称它为通用克里金法（参见例如A minimal introduction to geostatistics with R 或Kriging with External Drift）。基于用户背景的不同命名约定并不能使思考变得更容易。我从未见过“内部漂移”一词。你在哪里找到的？

【讨论】：

外部漂移克里金法 (EDK) 不是协克里金法的特例，因为协克里金法依赖于两个随机变量的互相关。 EDK 是通用克里金法的一个特例，其漂移值由外部提供，因此得名“外部漂移克里金法”。