从其区域估计高斯高度

Question

我们（我和我的同事）得到了一个设备，它每秒向我们发送大量离散的整数数据（强度），这些数据往往呈高斯分布。这些伪高斯一个一个地流动，我们应该尽可能快地从每个高斯的中心选择最大的强度。此外，这些数据包含噪声，因此我们不能说每个高斯可以分成两个单调部分 => 我们不能依赖简单的事实，即如果数据开始下降，我们会找到最大值。

我的同事想出了一个主意：

• 引入强度阈值以将高斯彼此分开
• 对每个高斯的强度求和以估计其面积，然后估计其高度

但问题是，我怎样才能从它的区域快速估计这个伪高斯的高度？

更新：

更清楚地说，我得到的强度代表高斯的“函数值”，或者它们代表直方图箱的高度。

Answer 1

您可以使用移动平均过滤器，当它开始下降时，将该窗口中的最大值作为您的高度。只要信号中的噪声是相当低的幅度和高频率，那应该可以很好地工作。如果需要，您始终可以将其与阈值结合使用。不过，DSP 网站上的人可能会有更好的想法，所以我会在那里问。