将逆高斯分布拟合到 R 中的数据答案

【问题标题】：fitting an inverse gaussian distribution to data in R将逆高斯分布拟合到 R 中的数据
【发布时间】：2019-03-06 04:59:42
【问题描述】：

我尝试使用 R 中的 fitdist 函数通过最大似然将数据拟合到三个不同的分布以比较它们。对数正态和 Weibull 工作正常，但我在逆高斯方面苦苦挣扎。我需要指定起始值，但是当我这样做时，我会收到一条错误消息。

fw<-fitdist(claims,"weibull") WORKS
fln<-fitdist(claims,"lnorm") WORKS
fig<-fitdist(claims,"invgauss",start=list(mu=0,lambda=1)) DOES NOT WORK

错误：'pinvgauss 函数应在输入长度为零且不引发错误时返回零长度向量'

我的代码有什么问题？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我正在处理类似的问题，发现问题在于我如何标记起始值。我正在使用的精算库需要值上的标签“均值”和“形状”。以下代码为我提供了解决方案：

library(actuar)
library(fitdistrplus)
fig <- fitdist(claims, "invgauss", start = list(mean = 5, shape = 1))

【讨论】：