在 h2o 上运行尝试网格搜索以进行深度学习时出现断言错误答案

【问题标题】：Assertion error when running trying grid search on h2o for deeplearning在 h2o 上运行尝试网格搜索以进行深度学习时出现断言错误
【发布时间】：2017-04-12 11:38:12
【问题描述】：

当我尝试使用我的数据集运行教程代码时，我得到一个 java.lang.AssertionError。能否请您告诉我哪里出了问题以及如何改正？

response <- "Churn"
predictors <- setdiff(names(churn), response)

hyper_params <- list(
  hidden=list(c(32,32,32),c(64,64)),
  input_dropout_ratio=c(0,0.05),
  rate=c(0.01,0.02),
  rate_annealing=c(1e-8,1e-7,1e-6)
)
grid <- h2o.grid(
  algorithm="deeplearning",
  grid_id="dl_grid", 
  training_frame=churn_training,
  validation_frame=churn_validation, 
  x=predictors, 
  y=response,
  epochs=1,
  stopping_metric="AUTO",     ## Changed this to AUTO for classification
  stopping_tolerance=1e-2,       
  stopping_rounds=2,
  score_validation_samples=10000, 
  score_duty_cycle=0.025,         
  adaptive_rate=F,                
  momentum_start=0.5,             
  momentum_stable=0.9, 
  momentum_ramp=1e7, 
  l1=1e-5,
  l2=1e-5,
  activation=c("Rectifier"),
  max_w2=10,                      
  hyper_params=hyper_params
)

编辑：这是数据的快照。原著也有偏差

https://github.com/sujaydsa/sample_data/blob/master/ex.csv

【问题讨论】：

你能分享你的样本数据吗？
@sandipan 链接已附加
好的，我刚刚关闭并重新启动了 h2o，它似乎工作了。
我认为有时您的客户端可能会与 H2O 不同步（例如，如果您对来自另一个客户端的数据进行了处理，例如 Flow），并给出此类错误。但是当你重新启动并且它正在工作时，现在无法解决这个问题（所以我投票关闭）。

标签： r neural-network deep-learning h2o grid-search

【解决方案1】：

我也有类似的问题，数据没有缺失值等。似乎对我有用的修复是在初始化 h2o 时设置 enable_assertions = FALSE。

h2o.init(nthreads = ..., enable_assertions = FALSE)

【讨论】：