【发布时间】:2020-02-10 04:31:28
【问题描述】:
我学习 AI 课程并实施 Datase MNIST。当我使用网格搜索而不是 SVM 和逻辑回归对数据进行分类时,它给了我几乎相同的准确性。可能吗?如果是正确的结果,我想知道为什么结果几乎相同。如果我选择一件事,对我来说什么是正确的选择。请给我解释一下。谢谢。
【问题讨论】:
标签: artificial-intelligence svm logistic-regression mnist grid-search
我学习 AI 课程并实施 Datase MNIST。当我使用网格搜索而不是 SVM 和逻辑回归对数据进行分类时,它给了我几乎相同的准确性。可能吗?如果是正确的结果,我想知道为什么结果几乎相同。如果我选择一件事,对我来说什么是正确的选择。请给我解释一下。谢谢。
【问题讨论】:
标签: artificial-intelligence svm logistic-regression mnist grid-search
您使用网格搜索优化了哪些超参数?你用的是什么范围?您认为“几乎相同”的准确性是多少?请给我们一些代码。
【讨论】: