【问题标题】:MNIST Dataset, difference of grid search and not, about accuracyMNIST 数据集,网格搜索与非网格搜索的区别,关于准确性
【发布时间】:2020-02-10 04:31:28
【问题描述】:

我学习 AI 课程并实施 Datase MNIST。当我使用网格搜索而不是 SVM 和逻辑回归对数据进行分类时,它给了我几乎相同的准确性。可能吗?如果是正确的结果,我想知道为什么结果几乎相同。如果我选择一件事,对我来说什么是正确的选择。请给我解释一下。谢谢。

【问题讨论】:

    标签: artificial-intelligence svm logistic-regression mnist grid-search


    【解决方案1】:

    您使用网格搜索优化了哪些超参数?你用的是什么范围?您认为“几乎相同”的准确性是多少?请给我们一些代码。

    【讨论】:

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