如何根据 Pandas 数据框中的列表重新排序索引行答案

【问题标题】：How to reorder indexed rows based on a list in Pandas data frame如何根据 Pandas 数据框中的列表重新排序索引行
【发布时间】：2015-07-12 15:32:23
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框：

company  Amazon  Apple  Yahoo
name
A             0    130      0
C           173      0      0
Z             0      0    150

它是使用以下代码创建的：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'name' : ['A', 'Z','C'],
                   'company' : ['Apple', 'Yahoo','Amazon'],
                   'height' : [130, 150,173]})

df = df.pivot(index="name", columns="company", values="height").fillna(0)

我想要做的是根据预定义列表["Z", "C", "A"] 对行（索引name）进行排序。结果是这样的：

company  Amazon  Apple  Yahoo
name
Z             0      0    150
C           173      0      0
A             0    130      0

我怎样才能做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以使用reindex like 以预定义的顺序设置索引

In [14]: df.reindex(["Z", "C", "A"])
Out[14]:
company  Amazon  Apple  Yahoo
Z             0      0    150
C           173      0      0
A             0    130      0

但是，如果是按字母顺序，您可以使用sort_index(ascending=False)

In [12]: df.sort_index(ascending=False)
Out[12]:
company  Amazon  Apple  Yahoo
name
Z             0      0    150
C           173      0      0
A             0    130      0

如下所示，您需要将其分配给某个变量

In [13]: df = df.sort_index(ascending=False)

【讨论】：

请注意，这不会修改数组，您必须将其分配给某些东西。
另请注意，如果您碰巧有一个多索引，则需要在 reindex 调用中使用其他参数，例如df.reindex(axis='index', level=0, labels=yourlabels_list) 或者您的标签需要匹配您的多索引。
当我执行此代码时，我的所有值都更改为“nan”。为什么会发生这种情况以及如何预防？
@ Robvh ，当传递给 df.reindex() 的列表的值（示例中为["Z", "C", "A"]）不是df 的索引时会发生这种情况，因此它使用新索引创建新行不包含任何数据。