fit、transform 和 fit_transform 之间的区别

Question

当你导入库from sklearn.preprocessing import StandardScaler时，你有三个方法：fit、transform和fit_transform。

什么时候应该单独申请fit 和transform，什么时候同时申请？能不能通过一个例子来说明清楚？

Answer 1

1. 你fit你的训练数据，来泛化一个模型。

2. 然后您可以将该模型应用于任何其他数据以获取预测。这就像你transform 测试数据来预测。

3. 如果您使用fit_transform，则您正在使用训练数据泛化模型，并在您的训练数据上得到模型的结果。