【发布时间】:2013-02-11 17:28:27
【问题描述】:
我在 Ubuntu 12.04 上安装了 skicit-learn 0.13.1。运行以下代码正在消耗我的内存,即我可以使用 top 观察每次迭代中内存的增长情况,并且在大约 10 分钟后出现分段错误。 160 次迭代(使用 'ulimit -Sv 4000000' 将可用内存限制为大约 4GB)。
from sklearn import gaussian_process
import numpy as np
x = np.random.normal(size=(600, 60))
y = np.random.normal(size=600)
for s in range(100000):
print 'step %s' % s
test = gaussian_process.GaussianProcess(
theta0= 1e-2,
thetaL= 1e-4,
thetaU= 1e-1,
nugget= 0.01,
storage_mode='light').fit(x, y)
那么我在这里错过了什么吗?
【问题讨论】:
标签: scikit-learn