【发布时间】：2019-09-02 06:23:47
【问题描述】：
我知道GridSearchCV 会通过使用 k-fold cv 找到“最佳”超参数。但是在找到那些超参数之后，GridSearchCV 会用整个数据集再次训练模型以获得可训练的参数吗？还是只用生成最佳超参数的折叠来训练模型？
【问题讨论】：
标签： python machine-learning scikit-learn gridsearchcv
【发布时间】：2019-09-02 06:23:47
【问题描述】：
根据sklearndocumentation：
查找关键字refit，默认为True。
我相信这回答了你的问题。
【讨论】：