【发布时间】：2016-01-13 07:15:20
【问题描述】：
是否可以仅通过查看其 ROC 曲线来了解分类器是否过拟合？ 我看到如果它的 AUC 太高（例如 98%）可能会过度拟合，但这也可能意味着分类器非常好。有没有办法区分这两种情况？
【问题讨论】：
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由于这不是编程题，更适合CrossValidated
标签： classification roc auc
【发布时间】：2016-01-13 07:15:20
【问题描述】：
简短回答：不，你不能。
长答案：要估计过拟合，您需要在独立数据集上评估您的模型。或者使用交叉验证，或类似的东西。
【讨论】：