【问题标题】:F1/AUC epoch-based metrics in KerasKeras 中基于 F1/AUC 时期的指标
【发布时间】:2019-09-21 06:48:24
【问题描述】:

同胞!

我有下一个问题:我想在每个 epoch 之后使用 F1/AUCKeras 中的其他相关分数来评估我的模型。我使用 Tensorflow 作为后端。

我已经搜索了互联网,但没有找到任何有意义的可以创建解决方案图片的内容。

任何人都可以提出一些建议吗?我需要编写我的自定义 Sequence 生成器吗?现在我正在使用 ImageDataGenerator 从文件夹中获取图像 在 Google 云端硬盘中。

非常感谢任何答案。提前致谢!

【问题讨论】:

    标签: tensorflow machine-learning keras auc


    【解决方案1】:

    所有这些都在tf.metrics 中,也被称为tf.keras.metrics。它在新的 2.0 API 和 1.x API 中都有。

    特别是,您将使用类:

    【讨论】:

    • 感谢您的回答!是的,我知道这些指标已经在 TF/Keras 中实现。但这不是我的问题。我的问题是如何在每个 epoch 之后添加这些要计算的指标,因为现在为每个批次添加它们是微不足道的。 (一个解决方案是制作一批大小的数据集,但我猜这是一个相当愚蠢的解决方案)
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