重塑多索引数据框答案

【问题标题】：Reshape a multi-index dataframe重塑多索引数据框
【发布时间】：2019-12-07 05:27:57
【问题描述】：

arrays = [['indcator_1', 'indcator_1', 'indcator_2', 'indcator_2', 'indcator_3', 'indcator_3', 'indcator_4', 'indcator_4'], ['2018', '2019', '2018', '2019', '2018', '2019', '2018', '2019']]

tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['indicators', 'state'])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 8), index=['AZ', 'CA', 'IL'], columns=index)

df
Out[5]: 
indicators indcator_1           indcator_2           indcator_3            \
state            2018      2019       2018      2019       2018      2019   
AZ           0.823890  0.165838  -1.207324  0.991570   0.424288 -0.697368   
CA           0.323375 -1.301540   1.245174 -0.542040  -0.305037 -0.148536   
IL           0.283575  0.095836   0.542553 -0.179618   1.989065  0.914899   

indicators indcator_4            
state            2018      2019  
AZ          -1.544907 -0.286541  
CA           1.168241  1.702455  
IL           0.524246  2.031239

我想像这样重塑它：

有没有办法做到这一点？我在任何地方都找不到针对这种特定情况的解决方案。

抱歉，问题的介绍很糟糕。我是新来的。

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

欢迎来到 SO。请查看How to Ask 并创建一个minimal reproducible example，这意味着没有代码图片，建议您在发布之前阅读的内容中明确说明了这一点。跨度>
那些 DF 小到可以粘贴文本。图片是个坏主意，会让你被否决。
只需写下可以生成它们的代码即可
谢谢大家的指点。我已经相应地编辑了这个问题。下次会记住的:)

标签： python pandas pivot multi-index melt

【解决方案1】：

你试过stack吗？

df.stack()

【讨论】：