将值以分号分隔的数据帧系列转换为“1 对 1”数据帧

【问题标题】：Convert a dataframes series with values separated by semicolon to a "1 to 1" dataframe将值以分号分隔的数据帧系列转换为“1 对 1”数据帧
【发布时间】：2021-03-20 02:52:25
【问题描述】：

我真的不知道如何问这个问题，但事情是这样的。我有一个数据框，其中包含以下方式的几列：

Object	Propertiy
Apple	Red;Round;yummy
Banana	Yellow,Large,yummy

我想要一个 DataFrame 的方式如下：

Object	Property
Apple	Red
Apple	Round
Apple	Yummy
Banana	Yellow
Banana	Large
Banana	Yummy

你能帮我解决这个问题吗？谢谢

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

试试：

(1) 用正则表达式（逗号，或分号;|,）分割得到list列

(2) 从列中分解列表

df["PROPERTIY"] = df["PROPERTIY"].str.split(";|,")

df = df.explode("PROPERTIY").reset_index(drop=True)

输出：

   OBJECT PROPERTIY
0   Apple       Red
1   Apple     Round
2   Apple     yummy
3  Banana    Yellow
4  Banana     Large
5  Banana     yummy

【讨论】：

谢谢，这正是我需要的。最佳

【解决方案2】：

假设你的数据框被称为df，你可以使用explode

df.explode('property')

【讨论】：