高亮使用cover_pylib=True
我知道你问这个问题已经很久了，但我只是想知道答案。 :)
使用coverage.py 的当前bitbucket 源，我能够从PyInstaller 生成的EXE 文件中成功收集覆盖率数据。
在我的应用程序的主要来源中，我有条件地告诉覆盖率开始收集覆盖率，如下所示：
if os.environ.has_key('COVERAGE') and len(os.environ['COVERAGE']) > 0:
usingCoverage = True
import coverage
import time
cov = coverage.coverage(data_file='.coverage.' + version.GetFullString(), data_suffix=time.strftime(".%Y_%m_%d_%H_%M.%S", time.localtime()), cover_pylib=True)
cov.start()
这仅在我需要时才开始覆盖收集。使用 data_suffix 可以让我更轻松地使用 cov.combine() 来合并覆盖文件。 version.GetFullString() 只是我的应用程序版本号。
cover_pylib 在这里设置为 True，因为所有标准 Python 库模块 __file__ 属性看起来像这样 ...\_MEIXXXXX\random.pyc 并且因此无法（在路径基础上）与内部不存在的其他代码区分开来一袋。
当应用程序准备好退出时，我有这个小 sn-p：
if usingCoverage:
cov.stop()
cov.save()
一旦我的应用程序运行了，coverage.py 仍然不会自动为我生成它的 HTML 报告。需要清理覆盖数据，以便将...\_MEIXXXX\... 文件引用转换为真正源代码的绝对文件路径。
我通过运行这段 sn-p 代码来做到这一点：
import sys
import os.path
from coverage.data import CoverageData
from coverage import coverage
from glob import glob
def cleanupLines(data):
"""
The coverage data collected via PyInstaller coverage needs the data fixed up
so that coverage.py's report generation code can analyze the source code.
PyInstaller __file__ attributes on code objecters are all in subdirectories of the _MEIXXXX
temporary subdirectory. We need to replace the _MEIXXXX temp directory prefix with the correct
prefix for each source file.
"""
prefix = None
for file, lines in data.lines.iteritems():
origFile = file
if prefix is None:
index = file.find('_MEI')
if index >= 0:
pathSepIndex = file.find('\\', index)
if pathSepIndex >= 0:
prefix = file[:pathSepIndex + 1]
if prefix is not None and file.find(prefix) >= 0:
file = file.replace(prefix, "", 1)
for path in sys.path:
if os.path.exists(path) and os.path.isdir(path):
fileName = os.path.join(path, file)
if os.path.exists(fileName) and os.path.isfile(fileName):
file = fileName
if origFile != file:
del data.lines[origFile]
data.lines[file] = lines
for file in glob('.coverage.' + version.GetFullString() + '*'):
print "Cleaning up: ", file
data = CoverageData(file)
data.read()
cleanupLines(data)
data.write()
这里的for循环只是为了确保所有将被合并的覆盖文件都被清理干净。
注意：默认情况下，此代码不会清除的唯一覆盖数据是 PyInstaller 相关文件，它们的 __file__ 属性中不包含 _MEIXXX 数据。
您现在可以正常方式成功生成 HTML 或 XML（或其他）coverage.py 报告。
就我而言，它看起来像这样：
cov = coverage(data_file='.coverage.' + version.GetFullString(), data_suffix='.combined')
cov.load()
cov.combine()
cov.save()
cov.load()
cov.html_report(ignore_errors=True,omit=[r'c:\python27\*', r'..\3rdParty\PythonPackages\*'])
在构造函数中使用 data_file 是为了确保 load/combine 能够正确识别我清理的所有覆盖文件。
html_report 调用告诉coverage.py 忽略标准 Python 库（以及检查到我的版本控制树中的 Python 库）并只关注我的应用程序代码。
我希望这会有所帮助。