【问题标题】:tf-idf vectorizer's use_idf parameter explanationtf-idf vectorizer的use_idf参数说明
【发布时间】:2018-11-27 00:39:44
【问题描述】:

use_idf参数在tfidf Vectorizer中有什么用? 文档没有给出太多关于它的解释。 谁能解释一下?

【问题讨论】:

    标签: python machine-learning scikit-learn tfidfvectorizer


    【解决方案1】:

    如果use_idf 设置为True(这是默认值),则在转换过程中会考虑逆文档频率。这导致出现在大量文档中的标记将自动被认为比出现在较少文档中的标记信息量少。

    如果您将其设置为False,则仅使用词频(文档中的字数)。

    Wikipedia上查看这个很好的解释。

    【讨论】:

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