Pandas 导出 to_excel 错误：“DataFrame”对象没有属性“data”答案

【问题标题】：Pandas export to_excel error: 'DataFrame' object has no attribute 'data'Pandas 导出 to_excel 错误：“DataFrame”对象没有属性“data”
【发布时间】：2019-08-14 16:08:32
【问题描述】：

我使用以下代码尝试从 Tf-Idf 矢量化器制作数据帧。矢量化器的 fit_transform 的输出是一个稀疏矩阵，因此我使用 toarray() 转换为数组，然后使用 pandas.DataFrame 转换为数据帧。我还使用 vectorizer.get_feature_names() 提取特征列表并将其用作数据框的列名。

vect = TfidfVectorizer()
X = vect.fit_transform(text_list)
word_list = vect.get_feature_names()

df1 = pd.DataFrame(X.toarray())
df1.to_excel("temp1.xlsx")

df2 = pd.DataFrame(X.toarray(), columns = word_list)
df2.to_excel("temp2.xlsx")

在 case-1 中，数据帧 df1 可以毫无问题地导出。但是缺少列名 - 标记为 0,1,2 ...

在 case-2 中，我尝试包含列名，但导出会引发错误。

AttributeError: 'DataFrame' 对象没有属性 'data'

有趣的是，此错误仅在某些情况下发生，而不是全部发生。对于不同的文本数据，不会出现这个问题。所以我认为它可能与 word_list 和格式化有关。

经过一番调查，我发现其中一个列名是“render”，这就是问题所在。我该如何解决它？以下代码会引发相同的错误。 df = pd.DataFrame([1,2,3,4,5], columns = ["render"]) 后跟 df.to_excel("temp.xlsx")

谁能解释一下原因？

【问题讨论】：

经过一番调查，我发现其中一个列名是“render”，这就是问题所在。我该如何解决它？以下代码会引发相同的错误。 df = pd.DataFrame([1,2,3,4,5], columns = ["render"]) 后跟 df.to_excel("temp.xlsx")
通过将列名作为 pandas.to_excel() 的标题参数而不是将其作为列名包含在数据框中来解决它。
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标签： python pandas scikit-learn tfidfvectorizer

【解决方案1】：

通过将列名作为 pandas.to_excel() 的标题参数传递而不是将其作为列名包含在数据框中来解决它。仍然不确定如何从根本上解决这个问题，并使其将“渲染”视为正确的列标题。

df2 = pd.DataFrame(X.toarray())
df2.to_excel("temp2.xlsx", headers = word_list)

【讨论】：