我已经构建了一个 TfidfVectorizer 并将其拟合到我的数据集
tfidf = TfidfVectorizer(tokenizer=ner_tokenizer, stop_words='english')
tfidf.fit(documents)
我现在想在多个线程中执行tfidf.transform()。这样做安全吗？
【问题讨论】：
标签： python scikit-learn tfidfvectorizer
据我所知transform 只读取self 但不会修改它，所以它应该是线程安全的。
transform() 调用TfidfTransformer.transform()、CountVectorizer.transform()、check_is_fitted() 并间接调用CountVectorizer._validate_vocabulary()、CountVectorizer._check_vocabulary()、CountVectorizer._count_vocab() 和normalize() 以及一些更深层次的不修改。可能还有一些魔法在发生，但我找不到任何东西。
【讨论】：