将 string.format() 应用于 Pandas DataFrame 中的行答案

【问题标题】：Apply string.format() to row in Pandas DataFrame将 string.format() 应用于 Pandas DataFrame 中的行
【发布时间】：2015-11-28 13:44:18
【问题描述】：

我想用一个引用列的格式化字符串来表示 pandas DataFrame 中的一行。我发现的最好方法是将行转换为 dict 然后 string.format()

假设 pd.DataFrame df 包含“样本”和“日期”列：

r = df.loc[0]
print("{specimen}_{date}".format(**r.to_dict()))

可用于使用列数据应用格式字符串。

这似乎不是很有效。是否必须有更好的方法直接在 pandas 中执行此操作而无需转换为 dict，同时保持在格式字符串中显式命名列的灵活性？

更新：

最终目的是为 matplotlib 图生成刻度标签。使用下面的答案：

plot.set_yticklabels(["{specimen}_{date}".format(**r) for i,r in df.iterrows()])

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以只使用行本身。它是一个Series，它支持对项目的类似字典的访问：

>>> d
   A     B      C
0  1  This    One
1  2    is    Two
2  3  crud  Three
>>> "{A} then {B} and also {C}".format(**d.iloc[0])
'1 then This and also One'

【讨论】：