为 pandas 索引添加一个值

【问题标题】：Add a value to pandas index为 pandas 索引添加一个值
【发布时间】：2018-12-23 15:59:43
【问题描述】：

我有 2 个数据框，我想在不重复列的情况下合并它们：

首先，我只从第二个数据帧中获取唯一列（如this 答案）：

cols_to_use = df2.columns.difference(df1)

我需要保留一列，它是我的唯一标识符，名称为complete_name

现在，cols_to_use 不包含 complete_name，因为它被标记为重复，我该如何添加它？我试过了：

cols_to_use.append(pd.Index(['complete_name']))

但它什么也没做。有什么帮助吗？

【问题讨论】：

你觉得cols_to_use.union(['complete_name']) 吗？
还是不行@jezrael

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

对我来说效果很好：

df1 = pd.DataFrame({'A':list('abcdef'),
                   'B':[4,5,4,5,5,4],
                   'C':[7,8,9,4,2,3],
                   'D':[1,3,5,7,1,0],
                   'E':[5,3,6,9,2,4],
                   'F':list('aaabbb')})

cols_to_use = df1.columns.difference(['A','C'])
print (cols_to_use)
Index(['B', 'D', 'E', 'F'], dtype='object')

print (cols_to_use.append(pd.Index(['complete_name'])))
Index(['B', 'D', 'E', 'F', 'complete_name'], dtype='object')

print (cols_to_use.union(['complete_name']))
Index(['B', 'D', 'E', 'F', 'complete_name'], dtype='object')

【讨论】：

你说得对，我只使用了cols_to_use.append(...) 而不是cols_to_use = cols_to_use.append(...) ...耗时的错误
@MikeVlad - 我并不感到惊讶，因为纯 python append 工作 inplace（不需要指定），但在 pandas 中使用 Index.append。它看起来相似，但功能不同。