Pandas pivot_table 函数显示不正确的保证金总额答案

【问题标题】：Pandas pivot_table function showing incorrect margin totalPandas pivot_table 函数显示不正确的保证金总额
【发布时间】：2020-11-24 23:54:58
【问题描述】：

我有一个基础数据集 (pd.DataFrame)，我试图在其上应用 pivot_table 函数。当我只使用一列作为“值”时，我得到了正确的边距总数。但是，当我使用包含两列的列表作为“值”时，边距总计变得不正确。我正在使用以下代码[相应的输出显示在旁边]：

代码：

DetailedTable_GBP.pivot_table(index=['Level','Index','Currency'], values=['Daily','MTD'], aggfunc=sum, margins=True)

输出：

                              Daily     MTD
 Level   Index     Currency  
-----------------------------------------------
 Foo     Apples    GBP        18,385   -3,962
 Bar     Oranges   GBP        4,444    -79,282
 All                          22,830   -83,369

代码：

DetailedTable_GBP.pivot_table(index=['Level','Index','Currency'], values=['MTD'], aggfunc=sum, margins=True)

输出：

                              MTD
 Level   Index     Currency   
------------------------------------
 Foo     Apples    GBP       -3,962
 Bar     Oranges   GBP      -79,282
 All                        -83,244

如何使用多个“值”实现正确的边距总计？

编辑 1. 我发现我得到了不同的总数，因为我的基础数据的“每日”列中有一个 NaN。因此，问题得到了回答。很抱歉发布这个问题。我应该先彻底检查基础数据。

【问题讨论】：

标签： python pandas pivot-table

【解决方案1】：

因为我的基础数据集中有 NaN 值（特别是在“每日”列中），所以将 fillna(0) 应用于我的基础数据集解决了总边距不正确的问题。

正确代码：

DetailedTable_GBP.fillna(0).pivot_table(index=['Level','Index','Currency'], values=['Daily','MTD'], aggfunc=sum, margins=True)

【讨论】：

【解决方案2】：

DetailedTable_GBP.pivot_table(index=['Level', 'Index', 'Currency'], 
                             values=['Daily', 'MTD'], 
                            aggfunc={'Daily': sum,'MTD': sum}, 
                            margins=True)

【讨论】：

感谢您的建议。但是，我使用 dict-type aggfunc 得到的结果与我的问题中提到的结果相同。