如何提取多索引数据框的索引名称，熊猫答案

【问题标题】：How to extract the index names of a multiindexed dataframe, pandas如何提取多索引数据框的索引名称，熊猫
【发布时间】：2017-05-31 05:01:07
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的多索引数据框：

                                            TQ bought  
HT           Detailed Instrument                   
Alternative     Investments                 359.445000  
Alternative     Investments                 633.670000  
Alternative     Investments                237.970000  
Alternative     Investments                 40.955000

HT 和Detailed Instrument 是多索引列名，TQ 购买代表Pivot 表的值。

我想将索引的列名提取为列表，例如： idx_headers = ["HT", "详细仪器"]

我已经尝试过df.index.levels但这不会产生所需的输出。有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： pandas multi-index

【解决方案1】：

使用index.names:

print (df.index)
MultiIndex(levels=[['Alternative'], ['Investments']],
           labels=[[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]],
           names=['HT Detailed', 'Instrument'])

print (df.index.names)
['HT Detailed', 'Instrument']

【讨论】：

不过，我还是领先 9 秒 ;)
也许 SO 缓存。
哈哈好笑：）

【解决方案2】：

您正在寻找df.index.names。

见：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.MultiIndex.html

【讨论】：