如何使用python计算数据透视表

Question

我在下面有一个示例表：

Temperature Voltage     Data
25              3.3     2.15
25              3.3     2.21
25              3.3     2.23
25              3.3     2.26
25              3.3     2.19
25             3.45      2.4
25             3.45     2.37
25             3.45     2.42
25             3.45     2.34
25             3.45     2.35
105             3.3      3.2
105             3.3     3.22
105             3.3     3.23
105             3.3     3.24
105             3.3     3.26
105            3.45     3.33
105            3.45     3.32
105            3.45     3.34
105            3.45      3.3
105            3.45     3.36

我想计算每个温度和电压情况的平均数据。我可以通过制作数据透视表在 excel 中执行此操作，但我想学习如何在 python 脚本中执行此操作，以便我可以自动化此数据处理部分。

谢谢你， 维克多

附：抱歉奇怪的格式表。我不确定如何在此处正确复制和粘贴表格。

Answer 1

如果你熟悉的话，我想你需要的函数是.groupby()：

df.groupby(['Temperature','Voltage'])['Data'].mean()

这将为每个唯一的Temperature 和Voltage 组合生成值Data 的平均值。这是一个例子：

import pandas as pd
data = {
    'Temperature': [25,25,25,25,25,25,25,25,25,25,105,105,105,105,105,105,105,105,105,105],
    'Voltage': [3.3,3.3,3.3,3.3,3.3,3.45,3.45,3.45,3.45,3.45,3.3,3.3,3.3,3.3,3.3,3.45,3.45,3.45,3.45,3.45],
    'Data': [2.15,2.21,2.23,2.26,2.19,2.4,2.37,2.42,2.34,2.35,3.2,3.22,3.23,3.24,3.26,3.33,3.32,3.34,3.3,3.36]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.groupby(['Temperature','Voltage'])['Data'].mean())

输出：

Temperature  Voltage
25           3.30       2.208
             3.45       2.376
105          3.30       3.230
             3.45       3.330