对组内多索引数据框中的聚合列进行排序答案

【问题标题】：Sort aggregated column in multiindex dataframe within groups对组内多索引数据框中的聚合列进行排序
【发布时间】：2021-01-30 22:55:54
【问题描述】：

从here 的数据中汲取灵感，我们有以下系列/数据框

df = data.groupby(["Manufacturer","Product Name","Product Launch Data"]).sum("total")

                                                 total
Manufacturer Product Name Product Launch Date       
Apple        iPad         2010-04-03              30
             iPod         2001-10-23              34
Samsung      Galaxy       2009-04-27              24
             Galaxy Tab   2010-09-02              22

我们如何在total 之后排序，同时仍然保留组，即以：

                                                 total
Manufacturer Product Name Product Launch Date       
Apple        iPad         2010-04-03              30
             iPod         2001-10-23              34
Samsung      Galaxy Tab   2010-09-02              22
             Galaxy       2009-04-27              24

【问题讨论】：

标签： python pandas multi-index

【解决方案1】：

在最后的熊猫版本中，可以按级别和列名一起排序，所以在这里工作：

df = df.sort_values(['Manufacturer','total'])
print (df)
                                               total
Manufacturer Product Name Product Launch Date       
Apple        iPad         2010-04-03              30
             iPod         2001-10-23              34
Samsung      Galaxy Tab   2010-09-02              22
             Galaxy       2009-04-27              24

【讨论】：

谢谢！我怎么没看到——我一直盯着文档这么久了