如何在Python中获取日期列和同一列或不同列的最大日期之间的天差？

Question

我正在设置一个新列作为 Python 中的日差（在 Jupyter 笔记本上）。

我执行了列日期和当天之间的天差。另外，我通过当前日期（当前日期 -/+ 使用 timedelta 函数输入日期）执行了日期列和新创建日期之间的日期差异。

但是，每当我使用同一列和不同列的 max() 时，日差列都有 NaN 值。这对我来说没有意义，也许我错过了日期类型。当我检查所有类型时，它们似乎都是 datetime64 （我已经转换为 datetime64 ）。

我认为原因是日期不够大。但是，它发生在任何特定日期，例如 max(datecolumn)+timedelta(days=i)。

t=data_signups[["date_joined"]].max()

date_joined 2019-07-18 07:47:24.963450 数据类型：datetime64[ns]

t = t + timedelta(30)

date_joined 2019-08-17 07:47:24.963450 数据类型：datetime64[ns]

data_signups['joined_to_today'] = (t - data_signups['date_joined']).dt.days

data_signups.head(2)

缩短...

• date_joined_______________//joined_to_today________
• 2019-05-31 10:52:06.327341 // 南
• 2019-04-02 09:20:26.520272 // 南

但是它在当前任务中起作用，如下所示。

当前日期 = datetime.datetime.now() 打印（当前日期） 2019-09-01 17:05:48.934362

before_days=int(input("输入今天之前的天数进行分析"))

30

完成

last_day_for_analysis = Currentdate - timedelta(days=before_days)

打印（last_day_for_analysis）

2019-08-02 17:05:48.934362

data_signups['joined_to_today'] = (last_day_for_analysis - data_signups['date_joined']).dt.days

data_signups.head(2)

缩短...

• date_joined_______________//joined_to_today________
• 2019-05-31 10:52:06.327341 // 63
• 2019-04-02 09:20:26.520272 // 122

我预计存在日期类型问题。但是，我无法弄清楚，因为它们都是 datetime64。列中没有 NaN 值。

感谢您的帮助。我是新手，每天都在努力学习。

Answer 1

虽然我忙了2天这个问题，但现在我意识到我犯了一个大错误。对不起大家。

日期不能取最大值的原因如下。

现有一个：t=data_signups[["date_joined"]].max()

必须是一个：t=data_signups["date_joined"].max()

所以它的工作原理如下。

data_signups['joined_to_today'] = (data_signups['date_joined'].max() - data_signups['date_joined']).dt.days data_signups.head(3)

不会有两个括号。如此愚蠢的错误。谢谢你。