在 Python/Pandas 中将数据框条目转换为浮点数答案

【问题标题】：Converting Data Frame entry to float in Python/Pandas在 Python/Pandas 中将数据框条目转换为浮点数
【发布时间】：2021-04-15 02:43:42
【问题描述】：

我正在尝试使用 Python3 和 Pandas 将 populatioEst 列中的值保存在浮点变量中，我有下表：

Name	populationEst
Amsterdam	872757
Netherlands	17407585

我尝试将两个值分开如下，

populationAM = pops['populationEst'][pops.Name == 'Amsterdam']
populationNL = pops['populationEst'][pops.Name == 'Netherlands']

但是，当我尝试打印出值时，print(populationAM)，我得到了这个输出

0    872757
Name: PopulationEstimate2020-01-01, dtype: int64

我认为 populationAM 和 populationNL 不是 int 值，因为每当我尝试对它们运行一些算术运算时，我都没有得到想要的值。

例如，我尝试使用此公式计算 populationAM 与 populationNL 的比例

frac = populationAM.astype(float) * 100 / populationNL.astype(float)

我没有得到想要的输出应该是5,013659276，但我得到了这个：

0 Nan
1 Nan
Name: PopulationEst, dtype: float64

谁能告诉我这里哪里出错了，或者我如何将这些值保存在简单的浮点变量中。

【问题讨论】：

标签： python pandas database dataframe data-science

【解决方案1】：

这就是你要找的东西吗？

populationAM = pops.loc[pops.Name == 'Amsterdam', 'populationEst'].iloc[0]
populationNL = pops.loc[pops.Name == 'Netherlands', 'populationEst'].iloc[0]
frac = populationAM * 100 / populationNL

这里frac的值是5.013659275539944，而populationAM和populationNL是对应于各自种群的整数（如你所见，这些变量的类型不是计算正确值的问题frac)。在您的代码中，问题是 populationAM 和 populationNL 是熊猫系列，而不是整数； iloc[0] 检索序列第一个位置的值。

【讨论】：

【解决方案2】：

这是你想要做的吗？：

populationAM = pops[pops['pops.Name'] == 'Amsterdam']['populationEst']
populationNL = pops[pops['pops.Name'] == 'Netherlands']['populationEst']

【讨论】：

实际上不会将整行分开，这就像说：SELECT * FROM pops WHERE pops.Name == Amsterdam, 我所做的更像：SELECT populationEst FROM pops WHERE pops.Name == Amsterdam 因为 pops['populationEst'] 本身就是一个子数据框.

【解决方案3】：

也许你试试这个：

    populationAM = pops['populationEst'][pops['Name'] == 'Amsterdam']
    populationNL = pops['populationEst'][pops['Name'] == 'Netherlands']

它将是 dtype: Int.但是您可以轻松地将其转换为浮动。

【讨论】：