向 pandas MultiIndex 添加一个新分支答案

【问题标题】：Add a new branch to pandas MultiIndex向 pandas MultiIndex 添加一个新分支
【发布时间】：2019-04-20 09:06:23
【问题描述】：

我有一个数据框，它的列是具有级别的多索引

[['a','b'],['one','two']]

我有另一个数据框，其列是具有级别的多索引

[['c'],['one','two']]

我想以自然的方式合并这些多索引以使它们具有级别

[['a','b','c'], ['one', 'two']]

我已经尝试了大概 100 件事情，从连接到合并，到 set_names，到 set_index，到 concats 和重命名级别以及提供键、名称和标签，但我不知道我做错了什么。这似乎是一件很自然的事情。我知道必须有一个简单的方法来做到这一点。我基本上是在索引树中添加一个分支。

【问题讨论】：

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标签： python pandas multi-index

【解决方案1】：

这实际上只是一个连接。

In [14]: arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz'],['one', 'two', 'one', 'two']]
In [15]: tuples = list(zip(*arrays))
In [16]: index1 = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])

In [17]: arrays = [['foo', 'foo', 'qux', 'qux'],['one', 'two', 'one', 'two']]
In [18]: tuples = list(zip(*arrays))
In [19]: index2 = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])

In [21]: df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(4,4), columns=index1)
In [23]: df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(4,4), columns=index2)

In [25]: pd.concat([df1, df2], axis=1)
Out[25]: 
first        bar                 baz                 foo                 qux  \
second       one       two       one       two       one       two       one   
0       0.192217 -1.392671  1.229953  0.558334 -0.908125  0.934284 -1.240591   
1       0.816492 -0.157933  0.058365 -1.115411 -0.488677  0.204860 -0.268372   
2      -0.160077 -1.825912  0.615397  0.570057 -0.699260 -0.552970  0.056875   
3       1.308078  0.018694  1.047227  1.047585  0.172404  0.861871  0.569599   

first             
second       two  
0      -2.234618  
1      -1.604534  
2       0.151859  
3       0.522803

【讨论】：

我意识到我的问题是我正在做的一个极端情况分配是更改其中一个数据框的列级别，这导致 concat 做错事。感谢您简单明了的回答。