如何计算 python pandas 中最常见的 3 种类型？答案

【问题标题】：How can I calculate the 3 genres most frequent it in python pandas?如何计算 python pandas 中最常见的 3 种类型？
【发布时间】：2019-04-25 10:52:23
【问题描述】：

我有一个包含一列的数据框，我需要返回 3 个最常见的流派。

输入

    genres
0   Drama
1   Animation|Children's|Musical
2   Musical|Romance
3   Drama
4   Animation|Children's|Comedy
5   Action|Adventure|Comedy|Romance
6   Action|Adventure|Drama
7   Comedy|Drama
8   Animation|Children's|Musical
9   Adventure|Children's|Drama|Musical
10  Animation|Children's|Musical
11  Musical
12  Drama
13  Comedy

剧情 6 音乐剧 6 儿童 5 动画4 喜剧 4 冒险 3 行动 2

OUTPUT - 包含以下内容的数据框：

  genres
0 Drama
1 Musical
2 Children's

【问题讨论】：

到目前为止你尝试了什么？
你说你有一列的数据框，但那看起来不像一列？
我尝试在虚拟表中分离并计算列的频率，但并不总是相同的列可以是其他类型
一些minimal reproducible example 的尝试会很好......

标签： python pandas data-science

【解决方案1】：

您首先需要split，然后使用stack，然后使用value_counts

df.genres.str.split('|',expand=True).stack().value_counts().head(3)
Drama         6
Musical       6
Children's    5
dtype: int64

【讨论】：

我需要获取流派名称，如何将索引名称放入列表中？
@Mariana df.genres.str.split('|',expand=True).stack().value_counts().head(3).index.tolist()