将列值分离到数据框中的新字段中答案

【问题标题】：Separating column value into a new field in a dataframe将列值分离到数据框中的新字段中
【发布时间】：2020-01-02 06:29:06
【问题描述】：

我有一个如下的df，

       Date                Time 
2019-07-23 21:17:47.599  22:00:00.000
2019-07-23 21:11:46.973  21:50:00.000

我正在尝试类似的东西：

pd.to_timedelta(pd.to_datetime(df3.Time)-pd.to_timedelta(df3.Date).dt.strftime('%H:%M:%S')) / np.timedelta64(1, 'm')

但我得到一个错误

ValueError: only leading negative signs are allowed

不确定我做错了什么？我只想输出以分钟为单位的值，无论是正数还是负数

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我们可以的

pd.to_timedelta(pd.to_datetime(df.Date).dt.strftime('%H:%M:%S'))-pd.to_timedelta(df.Time)
0   19:17:47
1   18:11:46
dtype: timedelta64[ns]

【讨论】：