【问题标题】:Group by row and get sum of colums using pandas按行分组并使用 pandas 获取列的总和
【发布时间】:2020-08-15 02:41:34
【问题描述】:

我想根据行分组得到每列的总和。我怎么能用熊猫做到这一点?

【问题讨论】:

  • 我想按国家/地区获取每天的总和
  • 不就是df.groupby('Country').sum()吗?
  • 不,它不起作用
  • 它应该可以工作,您可以在尝试 df.groupby('Country').sum() 时发布错误或输出
  • 不,我想替换并保存由 df.groupby('Country').sum() this 获取的新 csv 文件

标签: python pandas sum data-science data-cleaning


【解决方案1】:

解决了问题。 分组和下载 zip 文件:

from google.colab import files
compression_opts = dict(method='zip',archive_name='out.csv')  
xyz.groupby('Country/Region').sum().to_csv('out.zip', index=True,compression=compression_opts)
files.download('out.zip')

【讨论】:

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