如何用多个数据框列的值替换列中的值答案

【问题标题】：How to replace a value in a column by the values of multiple dataframe column如何用多个数据框列的值替换列中的值
【发布时间】：2020-06-23 23:49:17
【问题描述】：

在我的数据框中，我有多个列，我想将其值替换为一列。例如，我希望 MEDICATIONS: 中的 NaN 值如果存在于除 MEDICATION 之外的任何其他列中，则将其替换为一个值：

输入：

预期输出：

df['MEDICATIONS'].combine_first(df["除MEDICATIONS之外的其余列："])

数据集链接：

https://drive.google.com/file/d/1cyZ_OWrGNvJyc8ZPNFVe543UAI9snHDT/view?usp=sharing

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe data-science data-cleaning

【解决方案1】：

这样的？

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data - data.csv')
del df['Unnamed: 0']
df['Combined_Meds'] = df.astype(str).values.sum(axis=1)
df['Combined_Meds'] = df['Combined_Meds'].str.replace('nan', '', regex=False)
cols = list(df.columns)
cols = [cols[-1]] + cols[:-1]
df = df[cols]
df.sample(10)

【讨论】：