如何处理一列整数字符串以对其应用数学运算

【问题标题】：How to Handle a Column of string of integers to apply a mathematical operation on it如何处理一列整数字符串以对其应用数学运算
【发布时间】：2021-06-15 17:32:49
【问题描述】：

我有一个数据作为字符串的列。我想用它们的实际比率替换所有这些值，即 '6.2/5.1' 到 1.2156 即除法后的实际值，因为我不能直接在我的模型中使用原始值。我尝试使用 strip 函数拆分字符串，但我不明白如何用正确位置的值替换它。

【问题讨论】：

标签： python pandas data-science data-cleaning feature-selection

【解决方案1】：

我不确定，但我认为您可以使用 eval 和 apply 来完成工作。

df['DELTA-T(L/R)'].apply(eval)

更新：我试过了，它有效.. 这是示例：

df = pd.DataFrame({'ratio': ['1.2/.25', '1/2',  '2/3']})
df
     ratio
0  1.2/.25
1      1/2
2      2/3
df['ratio'].apply(eval)
0    4.800000
1    0.500000
2    0.666667
Name: ratio, dtype: float64

【讨论】：

【解决方案2】：

我会创建一个方法来完成您想要完成的任务，例如：

def convert_to_float(s):
  nums = s.split("/")
  return float(nums[0]) / float(nums[1])

s = '6.2/5.1'
convert_to_float(s)
>  1.215686274509804

然后你可以使用 pandas 中的 apply 方法：

df['DELTA-T(L/R)'].apply(lambda x: convert_to_float(x))

编辑：

ThePyGuy 解决方案更简洁，应该在我的基础上使用。

【讨论】：