【问题标题】:what is the arima parameters of a hts hierarchical or grouped time series forecast?hts 分层或分组时间序列预测的 arima 参数是什么?
【发布时间】:2014-10-26 13:37:16
【问题描述】:

有没有办法找到 hts 预测的 arima 参数?

我的预测是这样的:

myts_f <- forecast(myts, h=78, fmethod = "arima", method = "tdfp")

hts 是:http://cran.r-project.org/web/packages/hts

谢谢, 问候

【问题讨论】:

    标签: r time-series hierarchical forecasting


    【解决方案1】:

    为层次结构中的每个系列估计一个单独的 ARIMA 模型。对于大型层次结构,这可能涉及数千甚至数百万个模型。当您只需要预测时,存储所有结果信息是没有意义的。

    如果您真的关心单个模型,那么将它们明确地适合所有系列。您可以使用aggts(myts) 获取每个系列(包括聚合系列)的矩阵。例如:

    y <- aggts(myts)
    models <- list()
    for(i in 1:ncol(y))
      models[[i]] <- auto.arima(y[,i])
    

    【讨论】:

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