如何分隔列表中的变量：返回字母数字或数值答案

【问题标题】：How to separate variables in list: return alphanumeric or numeric values如何分隔列表中的变量：返回字母数字或数值
【发布时间】：2020-09-08 20:18:36
【问题描述】：

我从某个df中提取了列，对如何根据这篇文章标题进行操作有疑问。

df_example = pd.read_csv(r"C:\Users\example.csv")
df = df_example.columns
df_numerics_only = df.select_dtypes(include=np.number)
print (df_numerics_only)

并得到以下错误：

AttributeError: 'Index' 对象没有属性 'index'

【问题讨论】：

能否提供example.csv的示例内容？
@Henfu 你能确认一下你在这里使用了哪些 SciPy 库吗？我已经用 pandas 和 numpy 标记了这个问题，以防万一。

标签： python database dataframe data-science data-cleaning

【解决方案1】：

您的第 2 行只是将列名存储在变量 df 中。 df 不是此处的数据框，因此 select_dtypes() 会引发错误。

只需删除第二行并在您的数据帧上调用 select_dtypes()。

df_example = pd.read_csv(r"C:\Users\example.csv")
df_numerics_only = df_example.select_dtypes(include=np.number)
print (df_numerics_only)

【讨论】：