在 Pandas 数据框中编辑字符串

Question

我有一个如下所示的 pandas 数据框：

Date   Title 
Jan 1  Washington Running
Jan 2  Jefferson City Cycling
Jan 3  Springfield Running
...

如何从所有标题中删除“跑步”或“自行车”一词？我想得到：

Date   Title 
Jan 1  Washington
Jan 2  Jefferson City
Jan 3  Springfield
...

Answer 1

您需要使用 pandas 的字符串修饰符。这是pandas.Series.str.replace() 的docs。它比普通替换要快一些。

Mechanical_meat 伟大的单行方法也适用于 .str.replace()：

df['Title'].str.replace(r'(\bRunning\b|\bCycling\b)','',regex=True)

我想我会提供使用df['Title'].str.replace('Running','') 和df['Title'].str.replace('Cycling','') 的替代方案。为什么要分两步做？它避免了可能“昂贵”的正则表达式。在两个小型数据帧上运行timeit，但发现运行两次替换的开销明显高于正则表达式的成本。我想对于更大的数据框只会变得更糟。