如何使用 python pandas 从包含不需要字符的 csv 文件中删除行？

【问题标题】：How to remove rows from a csv file containing unwanted characters using python pandas?如何使用 python pandas 从包含不需要字符的 csv 文件中删除行？
【发布时间】：2017-08-20 13:47:45
【问题描述】：

我有一个名为 input 的 csv 文件。 CSV 它有一个名为“标签”的列所以我想从标签列中删除所有以 / 字符开头的值。请给出一些解决方案。

【问题讨论】：

sudo 开始工作

标签： python-3.x pandas data-cleaning

【解决方案1】：

IIUC 如果需要删除/ 在列label 中开始的所有行，则需要boolean indexing：

df1 = df[~df['label'].str.startswith('/')]

【讨论】：

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@Boud 你粉碎了pd.cut 问题.. 看看我的答案。以为你会感兴趣。