将 r 中的单个列拆分为 4 个单独的列答案

【问题标题】：Splitting a single column in r into 4 separate columns将 r 中的单个列拆分为 4 个单独的列
【发布时间】：2018-06-25 21:37:15
【问题描述】：

我需要将单个数据框列 (ID) 拆分为五个单独的列（A、B、C、D、E）。列需要按以下方式拆分：

A - 第一个字母
B - 直到第二个字母的所有数字
C - 直到最后一个字母的所有字母
D - 最后一个数字
E - 最后一个字母

举个例子：

之前

ID Conc
1 A01HGF1a  132
2 D02SDV2b  453

之后

A B C D E Conc
1 A 01 HGF 1 a  132
2 D 02 SDV 2 b  453

我尝试使用 tidyr 中的 separate()，但无法弄清楚如何正确使用正则表达式。非常感谢任何帮助！

这是我迄今为止的尝试

`separate(df, ID, into = c("A", "B", "C", "D","E"), sep = "(^.)(\\d+)(\\S+)(\\d+)(\\S+)")`

【问题讨论】：

标签： r regex tidyr

【解决方案1】：

您可以在此处使用sub 作为基本 R 选项：

df$A <- sub("^(\\w).*", "\\1", df$ID)
df$B <- sub("^\\w(\\d+).*", "\\1", df$ID)
df$C <- sub("^\\w\\d+(\\D+).*", "\\1", df$ID)
df$D <- sub(".*?(\\d+)\\D+$", "\\1", df$ID)
df$E <- sub(".*?(\\D+)$", "\\1", df$ID)
df

        ID Conc A  B   C D E
1 A01HGF1a  132 A 01 HGF 1 a
2 D02SDV2b  453 D 02 SDV 2 b

Demo

【讨论】：

完美运行。谢谢！我是 regex 的新手，它花费的时间比我预期的要长。我真的很感激。