R 数据清理

【问题标题】：R data cleaningR 数据清理
【发布时间】：2017-11-24 22:46:50
【问题描述】：

我有一个数据框 (df1) 作为单列数据报废。

1
2  Amazon Pantry
3  Best Sellerin Soaps & Hand Wash
4
5  Palmolive Hygiene-Plus Sensitive Liquid Hand Wash, 300ml
6  Palmolive Hygiene-Plus Sensitive Liquid Hand Wash, 300ml
7   £0.90
8    ?
9
10  Palmolive Naturals Nourishing Liquid Hand Wash, 300ml
11  Palmolive Naturals Nourishing Liquid Hand Wash, 300ml
12  £0.90
13  ?
14
15  L'Oreal Men Expert Carbon Protect Deodorant 250ml
16  L'Oreal Men Expert Carbon Protect Deodorant 250ml
17  £1.50

为了清理数据，我尝试使用以下命令，以便在 2 个单独的列中获取产品和定价信息。有人可以让我知道是否有另一种方法。

install.packages("splitstackshape")
newdf <- cSplit(df1, "Amazon_Normal_Text2", direction = "long")

【问题讨论】：

标签： r data-cleaning

【解决方案1】：

这只是一个思考过程......

每次有一个“ml”时，提取信息直到ml 向后退直到有一个空间并将其存储到体积变量中。 (substr)
从£ 中提取信息到字符串的末尾并将其存储到价格变量中。 (grep, regex, nchar)
从字符串的开头提取到体积出现的字符位置到产品变量中（substr，nchar）

查看substr、nchar、grep、regex

【讨论】：