将列添加到没有任何列的数据集答案

【问题标题】：Add columns to a dataset without any columns将列添加到没有任何列的数据集
【发布时间】：2019-11-30 02:37:38
【问题描述】：

我想将数据集加载到数据框中，然后将列添加到数据集中。现在，当我添加列时，它会删除第一行数据。

可视化发生；

假设以下来自 csv 的数据已加载到数据帧中

21,5,14

456,47,1

47,89,66

# Assume that the user uploaded a CSV file
df = pd.read_csv(
            io.StringIO('csv_file_data', index_col=False, low_memory=False)

看起来像这样

   21  5  14
0  456 47 1
1  47  89 66

所以基本上第一行数据现在显示为列，如果您可视化数据框。

什么时候，我尝试添加列其中，file_structure 是一个包含列的列表

df.columns = file_structure

现在看起来像这样；

   x   y  z
0  456 47 1
1  47  89 66

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用names参数：

df = pd.read_csv(io.StringIO('csv_file_date'), index_col=False, low_memory=False, names=file_structure)

或者，如果您在阅读时不想要它：

df = df.T.reset_index().T.reset_index(drop=True)
df.columns = file_structure

【讨论】：

【解决方案2】：

    df = pd.read_csv(
            io.StringIO(decoded.decode('utf-8')), index_col=False, low_memory=False, header=None, names=file_structure
)

names 允许您设置列名 header 设置索引以用作列名

【讨论】：