将文件夹中的 *random* csv 文件导入 pandas答案

【问题标题】：Importing a *random* csv file from a folder into pandas将文件夹中的 *random* csv 文件导入 pandas
【发布时间】：2020-06-18 13:55:12
【问题描述】：

我有一个包含多个 csv 文件的文件夹，文件名在 100 到 400 之间（例如 142.csv、278.csv 等）。并非所有介于 100-400 之间的数字都与文件相关联，例如没有 143.csv。我想编写一个循环，将 5 个随机文件导入到 pandas 中的单独数据帧中，而不是一遍又一遍地手动搜索和输入文件名。有什么想法可以让我开始吗？

【问题讨论】：

将所有文件名加载到一个数组中。从该数组中随机选择一个名称并加载？
使用files =glob.glob和numpy.random.choice(files, 5)
@QuangHoang，这就是我尝试过的，但无法找出导致我出现问题的简单语法错误。谢谢！
@ChrisA，我对 glob 不熟悉，我会查一下。感谢您为我指明正确的方向！

标签： pandas data-science data-analysis

【解决方案1】：

您可以使用 glob 并读取目录中的所有 csv 文件。

file = glob.glob('*.csv')
random_files=np.random.choice(file,5)
dataframes= []
for fp in random_files :
    dataframes.append(pd.read_csv(fp))

您可以从目录中随机选择 5 个文件，然后分别读取它们。希望我能回答你的问题

【讨论】：