无法在 pandas 中聚合 min 和 max答案

【问题标题】：Can't aggregate with min and max in pandas无法在 pandas 中聚合 min 和 max
【发布时间】：2021-10-19 20:20:56
【问题描述】：

所以当我在聚合一切时使用 sum 函数时：

data_update = data_update.groupby([data_update['day_time'].dt.month, data_update['day_time'].dt.year]).agg('sum')

但是当我使用 min 我得到这个错误：

data_update = data_update.groupby([data_update['day_time'].dt.month, data_update['day_time'].dt.year]).agg('min')

ValueError: 传递的项目数错误 1，放置意味着 20

【问题讨论】：

也许...).agg('min')try ...)['day_time'].agg('min')
如果我使用它，我不会得到最小日期吗？
你能提供样本数据吗？
不幸的是，数据是私有的，但发现了问题

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

原来将 pandas 从 1.1.2 升级到 1.3.2 解决了这个问题，并给了我这个警告，这没问题，而且完全有意义：

 FutureWarning: Dropping invalid columns in DataFrameGroupBy.min is deprecated. In a future version, a TypeError will be raised. Before calling .min, select only columns which should be valid for the function.

【讨论】：