当条件满足时将 Pandas 中的行复制到新的数据框中

Question

我自己已经尝试了几个小时了，现在进展不大，所以我来找你帮忙。

假设我有一个带有索引和 4 个附加列的数据框：

import numpy as np
import pandas as pd

data = {'df': [0, 0,0,1,0], 'cba': [np.nan, 696,1021,146,np.nan],'Availability_150': [2.26,36.2 ,70.15,40.78,11.4],'max_av_alt': [100,120 ,140,135,130]}
df = pd.DataFrame(data=data)

现在，每当 cba 列中有 nan 值时，我希望将 整个 行移动/复制到另一个 DataFrame。目标是拥有两个不同的数据帧，一个包含 cba 的所有非 nan-Values，一个包含所有 nan-Values。

要确定我是否有 nan 值，我需要输入：

np.isnan(df_result.iloc[:,1])

但我完全不知道：

df_result_nan['cba-nan'] = df_result[df_result['cba'] == np.isnan(df_result.iloc[:,1])]

这只会给我新数据框中的 nan 值

df_result_nan['cba-nan'] = np.isnan(df_result.iloc[:,1])

这只给了我 cba 的真/假掩码...

我希望你能帮助我，我已经使用 DataFrames 工作了一段时间，但我似乎仍然无法理解很多方面。

亲切的问候。

Answer 1

df_result_nan['cba-nan']     = df.loc[ df['cba'].isnull()]
df_result_nan['cba-not-nan'] = df.loc[~df['cba'].isnull()]