熊猫数据框的一列中缺少数据答案

【问题标题】：Missing data in a column of pandas dataframe熊猫数据框的一列中缺少数据
【发布时间】：2017-06-22 20:31:58
【问题描述】：

我正在创建一个数据框名称“salesdata”，它有一个列名“Outlet_Size”，此列包含一些缺失的数据。这是我的代码-：

#defining a dictionary
cat_dict ={}
#getting all the values of the column
outlet_size_values = salesdata.Outlet_Size.values
unique_outlet_size_val = list(set(outlet_size_values))  
print(unique_outlet_size_val)

我得到的输出是 [nan,'高','中','小'] 我不希望这个丢失的数据（nan）成为我列表的一部分，我不想为此创建一个新列表。

【问题讨论】：

标签： python pandas data-science

【解决方案1】：

您可以使用numpy.unique

import pandas as pd
import numpy as np

np.unique(salesdata.Outlet_Size.dropna().values)

【讨论】：

【解决方案2】：

使用基本的 pandas 函数：dropna 删除 nan 值，然后 unique 获得集合等效结果：

salesdata.Outlet_Size.dropna().unique()

【讨论】：

【解决方案3】：

pandas 具有函数unique 来获取不同的值。您可以使用它并过滤掉 NaN，例如

salesdata.loc[~salesdata.Outlet_Size.isnull(), 'Outlet_Size'].unique()

【讨论】：