python：来自多个字典的联合键？答案

【问题标题】：python: union keys from multiple dictionary?python：来自多个字典的联合键？
【发布时间】：2011-07-11 16:03:14
【问题描述】：

我有 5 个字典，我想要它们的键的并集。

alldict =  [dict1, dict2, dict3, dict4, dict5]

我试过了

allkey = reduce(lambda x, y: set(x.keys()).union(y.keys()), alldict)

但它给了我一个错误

AttributeError: 'set' object has no attribute 'keys'

我做错了吗？我使用普通的forloop，但我想知道为什么上面的代码不起作用。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为@chuck 已经回答了为什么它不起作用的问题，但更简单的方法是记住 union 方法可以接受多个参数：

allkey = set().union(*alldict)

无需任何循环或 lambda 即可满足您的需求。

【讨论】：

【解决方案2】：

您的解决方案适用于列表中的前两个元素，但随后dict1 和dict2 被缩减为一个集合，并且该集合作为x 放入您的lambda 中。所以现在x 没有keys() 方法了。

解决方案是通过使用空集（恰好是并集的中性元素）初始化归约，从一开始就使 x 成为一个集合。

用初始化器试试：

allkey = reduce(lambda x, y: x.union(y.keys()), alldict, set())

没有任何 lambda 的替代方法是：

allkey = reduce(set.union, map(set, map(dict.keys, alldict)))

【讨论】：

【解决方案3】：

针对非功能性神经元的简单策略（双关语）：

allkey = []

for dictio in alldict:
    for key in dictio:
        allkey.append(key)

allkey = set(allkey)

我们可以使用集合推导将这段代码转换为更排序的形式：

allkey = {key for dictio in alldict for key in dictio}

与传统的 for 循环相比，这种单行代码仍然非常具有可读性。将嵌套循环转换为列表或集合理解的关键是将内部循环（嵌套循环中变化更快的循环）编写为最后一个索引（即for key in dictio）。

【讨论】：

【解决方案4】：

还有一种方法，因为干草：

a={}; [ a.update(b) for b in alldict ] and a.keys()

或者稍微神秘一点的

reduce(lambda a, b: a.update(b) or a, alldict, {}).keys()

（我很沮丧没有等效的内置函数

def f(a,b):
   r = {}
   r.update(a)
   r.update(b)
   return r

在吗？）

【讨论】：

【解决方案5】：

set().union(dict1.keys(),dict2.keys()...)

我试过这个列表，但它没有用，所以把它放在这里给任何人。

【讨论】：