数据框中的列表列表，需要访问所有列表的单个值

Question

我有一个数据框，其中包含单元格中的列表。

player1 player2 player3
0   ['PF/C', 'DeMarcus Cousins', 11000] ['PG', 'John Wall', 10700]  ['SF', 'LeBron James', 10600]
1   ['PF/C', 'DeMarcus Cousins', 11000] ['PG', 'John Wall', 10700]  ['PG/SF', 'Giannis Antetokounmpo', 10200]
2   ['PF/C', 'DeMarcus Cousins', 11000] ['PG', 'John Wall', 10700]  ['PG', 'Isaiah Thomas', 10100]
3   ['PF/C', 'DeMarcus Cousins', 11000] ['PG', 'John Wall', 10700]  ['PG', 'Stephen Curry', 10000]

对于每一行，我想连续获取所有 3 名列出的球员的 int（球员薪水），并将它们加到一个新列中 - df['总薪水']。我可以循环遍历并将每个 row_x、column_y 变成一个列表，选择薪水，存储它，然后对其他两个玩家做同样的事情。然后将工资总和存储回数据框中。但我知道这不是pythonic。任何帮助表示赞赏。

Answer 1

df['total_salary'] = df.apply(lambda x: x['player1'][2] + \
                                        x['player2'][2] + \
                                        x['player3'][2],
                              axis=1)

也就是说，我想投票支持您将这些列表中的每一个拆分为单独的列，因为这符合我对更像熊猫的一般定义。