合并后绘图

Question

我有以下“数据”数据集：

这只是一个示例。实际上我有 300 名参与者，50 个练习，6 个领域，级别范围从 -4 到 4。

然后我有以下“区域”数据集：

如您所见，在“数据”数据集中，使用“区域标签”而不是“描述”报告区域

我想找到一种方法在“数据”数据集中打印“区域”数据集的“描述”列中包含的单词来代替“区域标签”列中包含的首字母缩略词

例如。结果：

我已尝试使用以下代码：

data.merge(area, left_on="area", right_on="arealabel").drop(columns=["arealabel","area"]).rename(columns={"description":"area"})

系统没有给我错误，但是当我绘图时，打印的是“区域标签”而不是它们的“描述”

您知道如何让系统在我的绘图中打印“描述”而不是“区域标签”吗？

Answer 1

虽然您的问题并不明显，但我假设您的数据集采用 Pandas DataFrames 的形式，类似于以下内容：

df1 =   participant exercise    area    level
      0   3           DI         AGI      3
      1   3           DI         BAL      0
      2   3           LU         STR      4
      3   7           LU         AGI      2
      4   7           Ca         BAL      5
      5   21          Ro         POW      3
      6   21          Be         END      4  

df2 =             description
     arealabel  
       AGI        Agility
       BAL        Balance
       END        Endurance
       POW        Power
       RES        Resistance
       STR        Strength  

只需将 df1.area 的内容重新分配给 df2 的描述值，对应 df1.area 的值，如下所示：

for i in df1.index:
    df1.at[i, "area"] = df2.loc[df1.at[i, "area"]]['description']  

这会将 df1 更新为：

    participant exercise    area    level
0   3   DI  Agility 3
1   3   DI  Balance 0
2   3   LU  Strength    4
3   7   LU  Agility 2
4   7   Ca  Balance 5
5   21  Ro  Power   3
6   21  Be  Endurance   4  

现在，当您绘制数据时，区域将反映描述值。