获取记录，然后放入新列

【问题标题】：Fetching records and then putting in a new column获取记录，然后放入新列
【发布时间】：2018-08-13 06:54:54
【问题描述】：

我正在为我的一个项目使用 Pandas 数据框。

我有一个列名 Count，该列中有整数值。

我每小时有 720 个值，即 24 * 30 天。

我想运行一个循环，该循环最初可以从数据框中获取前 24 个值并放入新列，然后取出下一个 24 并放入新列，然后依此类推。

例如：

输入：

输出：

34   87
45   98
76   34

这里是 6 行，我将前 3 个值放入第一列，接下来的 3 个放入第二列。

有人可以帮忙编写代码/程序吗？这会很有帮助。

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您也可以尝试在pd.Series.values 上执行numpy 的reshape 方法。

s = pd.Series(np.arange(720))
df = pd.DataFrame(s.values.reshape((30,24)).T)

或split（指定要拆分成多少个数组），

df = pd.DataFrame({"day" + str(i): v for i, v in enumerate(np.split(s.values, 30))})

【讨论】：

TypeError: 无法将系列转换为
当我输入我的数据框列代替 720 作为 nf['Count'] 。它给了我以下错误： TypeError: cannot convert the series to
您能否让我知道在第二个示例中我可以将列名作为 .... 我的数据框是 nf 而列是 Count
你应该只使用pd.DataFrame(nf['Court'].values.reshape((30,24)).T)
"day" + str(i) 这将是第二种方法中的列名。您也可以稍后在方法 1 中指定列名。