【发布时间】：2021-02-21 15:23:27
【问题描述】：
我想提取具有特定列的最小值和最大值的所有行。
这是我的 df：
id time value
1 16:23:37.006155 406
2 16:23:37.320417 410
3 16:23:37.917598 415
4 16:23:51.049987 420
5 16:23:52.595148 425
6 16:27:13.880722 430
7 16:27:17.258117 435
8 16:28:31.529722 455
9 16:28:37.640527 460
10 16:28:47.782197 405
11 16:28:48.085 410
目标是创建另一个带有时间、值列的df：
- 保存第一个值
- 如果该值低于前一个值，则保存它和前一个值。
所以我尝试了这个：
df['BeforeDiff'] = df['value'] < df['value'].shift()
但我只有没有第一行的最小值。
换句话说，我想要每个序列的最小值和最大值，并用时间列做差异。结果必须是：
id time value
1 16:23:37.006155 406
9 16:28:37.640527 460
10 16:28:47.782197 405
感谢您的宝贵时间！
【问题讨论】：
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你的表中只有第一个值还是第一个值不同（id=1重复）？
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我有点不清楚你想要什么。您只是想要第一行、最大值行和最小值行吗？
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时间是唯一的（正常的日期和时间，但我简化了示例）并且列值的值可以重复。这是一个重复的时间序列，我需要确定最小和最大状态（值）之间的时间来计算节奏。