根据其他列在熊猫中编写新列答案

【问题标题】：Writing a new column in pandas based on other column根据其他列在熊猫中编写新列
【发布时间】：2021-10-18 07:31:01
【问题描述】：

我正在尝试根据包含字符串值的其他两列的值来分配一列值。我尝试了以下方法，它不会生成任何输出，只是将要填充的列留空。谁有更好的解决方案？

for i in Table.index:
if pd.notnull(Table['Column1'][i]) and pd.notnull(Table['Column2'][i]):
Table.loc[Table['Column3'][i]] = Table['Column2'][i]

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以尝试通过布尔掩码和 loc 访问器：

mask=Table['Column1'].notna() & Table['Column2'].notna()
Table.loc[mask,'Column3']=Table.loc[mask,'Column2']

【讨论】：

谢谢，但这会引发错误（KeyError: 'Column1'）。当我将此列作为独立命令打印时，它不会引发任何错误。是否仍然需要将它集成到索引 i 的 for 循环中？
@progammerattempt 先生，这个答案是根据您提供的代码（bcz 您在代码中使用了“Column1”）......请检查“Column1”是否存在于@987654322 的输出中@
是的，它显然存在，所以现在不确定是什么原因造成的......
@progammerattempt 先生，请再次检查，因为它的两侧可能有一个空格 ' '
..它没有，因为该列可以打印并显示在列命令中..mmmh

【解决方案2】：

将Series.notna 与& 一起用于按位AND 并在DataFrame.loc 中设置值：

m = Table['Column1'].notna() & Table['Column2'].notna()
Table.loc[m, 'Column3'] = Table.loc[m, 'Column2']

【讨论】：