比较两个文件并将新列添加到文件一，如果为真

Question

我对python很陌生，所以请善待：P

我尝试查找两个文件中相同的值。在文件 1 中，我的列比文件 2 中的多。

所以我做了以下事情：

import pandas as pd
import numpy as np
from io import StringIO

df1 = pd.read_csv('File2.csv', delimiter=';',encoding="utf-8")
df2 = pd.read_excel('File1.xlsx')

df_1 = pd.DataFrame(df1)
df_2 = pd.DataFrame(df2)

for index_xls, row_xls in df_2.iterrows():
        excel = row_xls['Source-a'],row_xls['Source-b'],row_xls['Target-1'],row_xls['Target-2']

        for index_csv, row_csv in df_1.iterrows():
            csv = row_csv['Source-a'],row_csv['Source-b'],row_csv['Target-1'],row_csv['Target-2']
         
            pgv = excel == csv

            if pgv == True:
                print(excel)
            

现在我想为 for 循环中的每个“真”值在 file1.xlsx 中添加一个新列。

在 File1.xlsx 中有更多列，如在 file2.csv 中。

我在变量“excel”中得到了正确的结果，但我不知道如何继续。

简短：我想要变量“excel”中的值并将它们与 file1.xls 的 4 列进行比较，如果它们匹配，我想在匹配的行中添加一个“true”。

我希望我描述了它，以便有人可以在这里理解我的问题：D

非常感谢

Answer 1

这两行是多余的； pd.read_csv 和 pd.read_excel 已经返回 DataFrames：

df_1 = pd.DataFrame(df1)
df_2 = pd.DataFrame(df2)

关于你的主要问题：

cols = ['Source-a','Source-b','Target-1','Target-2']
present_in_both = pd.merge(df1,df2,on=cols,how='inner')